林奇一句寻找疑问。

　　对面神孽则回应以一句门法术。

　　两人看似在说着毫无边际的话语，却又是在延续着更早的话题。

　　所谓门当户对，本质上讲述的便是不同阶层的居住环境的迥异。

　　因此林奇询问一句地点，本质上也是在继续追问，对方到底是谁？

　　这一次不是形式上的特征，而是身份上的归属。

　　同样，这位狡猾的神孽则是以打哑谜的形势，说了，又等于没说。

　　但它又真的说出了最大的提示。

　　林奇默默闭上双眼，深思着这个回答。

　　异界之门，实际上它绝对是物理学上最为奇妙的法术之一，与时间停止、变形万物这数大涉及法则的法术并驾齐驱。

　　显然，对方回答寻找到自己的方法，就是通过“异界之门”。

　　但这只是字面的回答。

　　深层的回答是用“异界之门”来解释了自己的来龙去脉，这里就需要林奇有用更深的敏锐度才能察觉到，或者说他最后的问题是有意为之，此时自然能够识破。

　　异界之门？

　　林奇不断在嘴里咀嚼着这个词汇，喃喃自语说着。

　　异界之门的用途，便是沟通世界，哪怕是天涯海角的两端都可能瞬息闪现。

　　这让他想起了一个物理学上的名词。

　　叠加态。

　　曾几何时，那位在整个物理学史上都留下了诺大名声的物理学家，他的生平绝对算是“真香”范畴，甚至他的理论没有几位普通人能够了解，可关于他那个思想实验——“薛定谔的猫”，却是流传甚广，甚至比起一些著名的社会学实验还要深入人心。

　　所谓思想实验，便是以“想象力”来进行推动的实验，一般都是现实尺度上无法触及的领域。

　　当时这位后世量子力学的巨擘，便试图将微观领域的量子力学扩展到宏观领域，以宏观的尺度来解释微观尺度的量子力学问题。

　　具体的实验过程便是将一只猫放入封闭不透明的箱子，而箱子顶部放上一颗衰变率为50%的放射性原子。

　　同时还有一个粒子探测装置，一个剧毒物质，一把锤子。

　　如果探测装置探测到放射性物质发生衰变，，诸如以受到衰变放射的例子，那么就发出信号让锤子打破瓶子。

　　猫死。

　　如果粒子不衰变，那边猫活着。

　　这种桥接，让猫的状态由粒子是否衰变而决定。

　　而根据传统的经典物理特性，盒子必然是两种确定的状态。

　　但是量子力学的世界观里，盒子关闭则整个系统都处于生死叠加的状态，因此猫的死活，必须在盒子打开后，外部观测者观测到是否衰变后才能决定。

　　当初薛定谔提出的这个思想实验，就是要吐槽那哥本哈根诠释，故意将微观与宏观联系，让问题从微观的不确定性原理变成了宏观不缺地新原理。

　　理论上，客观不以人的意志为转移，可偏偏着猫的死活又违反了这一点。

　　而所谓“叠加态”，便是量子世界最为区别与宏观世界的一点。

　　量子世界里，确定性被不确定性所取代。

　　无论是粒子的速度、位置都是不确定的状态。

　　乃至今日，高中物理学已经开始讲述“电子云”改变，便是指氢原子的电子出现在各个位置的概率。

　　所以这个概率诠释便是，在进行观察之前，量子系统都处于叠加态之中。

　　正如那个杨氏双缝干涉实验，这个双路径实验通过演示光子或者电子的波动性与粒子性，一条缝隙和两条缝隙，光子照在面板的不同，证明了这些围观粒子实际上同时走了两条道路。

　　这也正是林奇的猜想。

　　对面这位神孽，其实无处不在。

　　唯独在如电子版被观察的时候，才彻底的确定了某一个形态。

　　异界之门，才是窥见对方的途径！

　　而刚刚那个仪式，也不过是加多了一条缝隙罢了。

　　“有趣。”

　　神孽明显读出了林奇的内心念头，用着低沉的语气夸奖道。

　　这也是少数，他超乎寻常地施展自身的慷慨与大度。

　　下一秒！

　　门状神孽一反过去，当场如同林奇一般喃喃自语起来。

　　林奇也是寒毛悚起。

　　最为正统的创生圣言！

　　对方在用自己的方式，向林奇展示着一个更为彻底而直接的方法——

　　如何编译这个世界。

　　又或者说，超自然力量，又是如何决定这个世界的组成。

　　实际上，所有的“法术”乃至创生圣言本身，都是在观测！

　　一个电子，它无处不在，直到被掀开盖子观察，才正式完成了“坍缩”，找到了最终的状态。

　　同样，整个世界最初的本源混沌，便是类似于这种模糊的境地。

　　直到最初的超凡介入，混沌才开始厘清。

　　何谓力量。

　　何谓本质。

　　何谓术。

　　何谓道。

　　像那大名鼎鼎的“薛定谔的猫”试验，也诞生了另外一个著名的学说——

　　“平行宇宙”学说。

　　在1957年时，一位名为艾弗雷特的科学家，提出了另外一个“多世界诠释”。

　　在进行薛定谔的猫的实验的时候，箱子里本身就有两个世界，这两个世界在箱子外的情况完全相同，唯一的内在区别是，一个世界里箱子里是死猫，一个世界箱子里是活猫。

　　只不过这两个世界纠缠在一起，知道观测时，这两个世界便发生分离，然后各自变为崭新的一个世界，并且从此相互之间不再影响。

　　这等充满想象力与惊人魅力的学说，只能说墙里开花墙外香，反倒是成为科幻片最为热衷的选择之一。

　　试想想，仅仅一个眨眼的动作，便在那一刻划分为眨了眼的世界与没有眨眼的世界。

　　林奇默默低头，之前他看到“彗星来的那一夜”的电影里，里面提及的则是退相干理论。

　　用点通俗的说法，便是“当没有人看月亮时，月亮只以一定概率挂在天上。而当有人看了一眼后，月亮原来不确定的存在性就在人看的一瞬间突变为现实。”

　　就在林奇思索时，那神孽依旧在高歌着创生圣言。

　　微妙的词锋，不断的激荡着林奇的心弦。

　　这是对方的给与他的建议。

　　因为林奇已经察觉到，他原本停工不动的“微处理器”模型，正在开始自主地完成拼凑。

　　原先的基本构型，都朝着对方最初的建议去优化着。

　　我这？

　　林奇无数次想起“自动化”这件事。

　　唯独没有想过，自己的芯片设计与制造，也会有这么自动化的一天。

　　甚至那“绝对理性人格”的契灵力量，也同步被呼唤而来。

　　它们渐渐交融而成型。

　　无数林奇构思设想的镜头，都飞速地在这一刻实现着。

　　“这是什么级别的存在？”林奇忍不住问道。

　　果不其然，那神孽周遭的符文又消失了些。

　　可无论如何，林奇都需要问出一些秘密来。

　　他的GPU芯片，有些超出寻常地进行着完工，仿佛早早的蓄势待发，就等待着眼前这么一波点燃所有，引爆一切。

　　“这一切都是命运的馈赠。”

　　神孽说道。

　　“所以，你的前身，便是命运之神？”林奇冷然说道。

　　也只有命运，它才是世间最为典型的叠加态，不可触摸，充满着种种的可能性，唯有到最后观察的一刻，才能确定最终。

　　而这位神孽所做的，便是在无数的不可能低概率事件的叠加态里，挑出了一种“可能性”！

　　原本林奇的GPU设计图，都还存在他的脑海里，甚至都没有成型半点，可此刻，堪称完美地被复刻出来，仿佛有一位隐形的“林奇”，在幕后彻底地完成这一切。

　　居然，是靠着命运的概率。

　　这种说不出的讽刺感深深地扎入林奇内心，让他在此后中都要不断地思索。

　　对方的所作所为，实际上就是一个发脾气大搞破坏的小孩子一样，不断地掀翻所有的桌面，不断地发动着挑战。

　　可偏偏，它又完美地成了形。

　　这就如同一位瞎子，随后把一把沙子一泼，便泼出了惊天动地的绝美沙画般。

　　这位神孽，仅仅鼓动起林奇的情绪，相当于撒了一把积木，却发觉他们成为世间最为牢固可靠的芯片。

　　说不出的讽刺。

　　果真是说不完的讽刺感。

　　很快，整个GPU成型的过程中，林奇也开始接触到秘能场灌输的力量。

　　施法，除了有个计算机之外，问题是他还得加入一些关键的维持环节。

　　他需要一个能够处理“秘能场”参数的系统。

　　甚至他现在就得考虑这个构架，并且将其包装为GPU核心的保护膜与外界载体。

　　很快，有过工程背景的林奇，马上想起了一种典型的控制模型。

　　PID。

　　PID算法是工业应用中最广泛算法之一。

　　在一个闭环系统的控制中，PID算法能够自动对控制系统进行准确且迅速的校正。

　　一般人或许对PID没有印象，可如果提及四轴飞行器，平衡小车、汽车定速巡航、温度控制器这些便会如雷贯耳，而他们也是基于考试场景应用。

　　至于PID共用三个环节。

　　P为比例环节，将实际偏差放大或者缩小一定倍数，然后最为倍数作为输出。它的缺点是会产生稳态误差。

　　I为积分环节，分析多个P的叠加值，一旦出现偏差便不停叠加，对于一两条毛巾倒也没什么。优点是消除稳态误差，缺点是增加超调。

　　D作为微分环节，它根据偏差变化量大小去输出，相当于预期了偏差的变化提前退休调整，优点是加大惯性响应速度，减弱超调驱使。

　　可，为什么需要用PID？

　　就靠着自己蛮力硬干不行？

　　林奇脑海里转了转，马上重新坚定了原本的路线。

　　“满意？”神孽吟唱着创生圣言之时，忽然发出一声反问。

　　林奇则默不作声，仿佛世界在这一刻为之崩裂都在所不惜。

　　控制。

　　世间控制算法千千万，但是最终主流依旧逃不过PID。

　　PID绝对不是最为精准而巧妙的算法，但它绝对是经过了最多考验和妥协后的结果。

　　工程和实验最根本的区别，便在于实验可以不计成本而工程需要考虑成本的因素。

　　过高的精度带来的成本问题是需要考虑的条件之一。

　　甚至伴随着高精度而带来的频繁动作，也会影响整体使用寿命。

　　因此林奇这一套挂载探测“秘能场”的配件，最终选择的解决方案，也只会是是PID。

　　正如那句老话，所有的手机厂商，也不过是是方案的整合商。

　　忽然。

　　林奇整个人都定住不动。

　　他的双眸豁然开朗。

　　眼前这位神孽所激发的创生圣言，本质上不正是一种PID？

　　所谓P，是对偏差瞬间产生反应，让其往减少偏差的方向反应，控制力取决于比例系数。

　　以烧开一壶水作为例子。

　　这个过程便以PID来决定加热的功率。

　　如果水温20度，目标期望50度，那么偏差便是30度。

　　而比例P来决定的加热功率，便P乘以偏差（30度）。

　　所以温度升高，越捷径目标50度时，原来的偏差也越来越小，比例环节发挥的作用越小。

　　如果世界是静态的，那么一个P环节就足够完成所有任务。

　　可偏偏，水会散热。

　　P*偏差在某个时间节点，加热功率刚好与散热相等时，自然水温就提不上去。

　　这时保持平衡的实际水温与目标温度之差，便是静态误差。

　　所以才要加入I环节积分，它积分的目标便是所有的偏差，所以除非误差为零，否则便会不断积分下去。

　　而这样也会带来影响，那便是过犹不及，虽说最终系统都会稳定在目标的50度，但可能是超了又降回来，持续折腾几次才稳定下来。

　　因此才引入D环节，它针对每一次误差进行微分，表明的是误差的变化量，所以提前预测了误差的方向。

　　P专注当下，I总结过去，D预测未来。

　　(本章完)